نهج للتطوير والتنمية المؤسسية والقيادية — بوابتكم لنقل المعرفة وبناء القيادات
  1. الرئيسية
  2. البرامج والدورات
  3. Strategy
  4. الذكاء الاصطناعي المتقدم للمبيعات
البيع لم يعد يعتمد فقط على مهارة مندوب المبيعات

الذكاء الاصطناعي المتقدم للمبيعات

حوّل فريق المبيعات من البيع التقليدي إلى منظومة ذكية تعتمد على البيانات والأتمتة والذكاء الاصطناعي

  • مدة الدورة: 8 ساعة معتمدة
  • عدد الأيام: 4 أيام
  • المستوى: متقدم
الذكاء الاصطناعي المتقدم للمبيعات
معتمدة رسمياً شهادة حضور مهنية معتمدة من نهج
نظرة شاملة على البرنامج

عن البرنامج

ورشة متقدمة — ليست مقدمة في الذكاء الاصطناعي، بل برنامج تشغيلي يغطي رحلة المبيعات بالكامل: من البحث الذكي عن العملاء، إلى المحادثات المخصصة، إلى التعامل مع الاعتراضات والإغلاق، وحتى أتمتة القسم وبناء وكيل مبيعات يعمل نيابة عن الفريق.

تستهدف الورشة المؤشرات التي تصنع الفرق: معدل التحويل، سرعة التواصل، جودة العملاء المحتملين وعددهم، معدل الإغلاق، الإنتاجية، ودقة التنبؤ بالمبيعات — وتنتهي بمشروع نهائي ينقل فريقك من Manual Sales Process إلى AI-Driven Sales System.

An Advanced workshop — not an introduction to AI, but an operational program covering the entire sales journey: from smart prospecting, to personalized conversations, to handling objections and closing, all the way to automating the department and building a sales agent that works on the team’s behalf.

The workshop targets the numbers that matter: conversion rate, speed of contact, lead quality, number of prospects, closing rate, productivity and sales forecast accuracy. It ends with a final project that moves your team from a manual sales process to an AI-driven sales system.

  • تدريب عملي 100% — تطبيق مباشر على رحلة البيع كاملة
  • أدوات وقوالب جاهزة — مكتبة اعتراضات وسكربتات وخريطة أتمتة
  • مشروع نهائي متكامل — AI-Powered Sales Engine لفريقك
  • 18 مخرجًا تطبيقيًا تغطي 8 مراحل في رحلة البيع

هدف البرنامج الأساسي

01

تحديد العميل المثالي وبناء Pipeline قوي بالبحث الذكي وتقييم العملاء المحتملين

02

إدارة محادثات بيعية مخصصة لكل عميل عبر قنوات متعددة

03

التعامل مع الاعتراضات والتفاوض وإغلاق الصفقات بدعم الذكاء الاصطناعي

أهداف البرنامج

ماذا ستتمكن من تحقيقه بعد إتمام البرنامج؟

  • بناء ICP احترافي باستخدام AI

  • توليد وتأهيل Leads بجودة أعلى

  • استخدام AI في Prospecting

  • إنشاء Lead Scoring Model

  • بناء Sales Scripts مخصصة

  • استخدام AI في Discovery Calls

  • التعامل مع اعتراضات العملاء

  • تدريب الفريق بـ AI Role-Play

  • تحسين مهارات التفاوض والإغلاق

  • كتابة Sales Proposals مخصصة

  • إنشاء Follow-up Sequences

  • تحليل قمع المبيعات Sales Funnel

  • التنبؤ بالمبيعات

  • اكتشاف الصفقات المعرضة للخطر

  • أتمتة المهام اليومية للفريق

  • ربط الذكاء الاصطناعي بالـ CRM

  • بناء AI Sales Agents

  • إنشاء Sales System متكامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي من أول Lead حتى الإغلاق

الرحلة التطويرية

قبل الدورة وبعدها

قبل البرنامج

  • Pipeline مبني على الحدس
  • رسائل عامة لكل العملاء
  • الاعتراض يعني الرفض
  • مهام يدوية متكررة تضيع وقت البيع
  • Manual Sales Process
رحلة التعلم

بعد البرنامج

  • تقييم كل Lead بمعايير رقمية قبل أول رسالة
  • عرض قيمة مخصص مبني على شركة العميل وألمه الحقيقي
  • الاعتراض معلومة، ولكل اعتراض رد جاهز
  • قسم مبيعات مؤتمت من التقاط الـ Lead حتى تحديث الـ CRM
  • AI-Driven Sales System
الفئة المستهدفة

لمن صُمم هذا البرنامج؟

مديرو المبيعات و Sales Directors

قيادات فرق المبيعات.

لماذا يناسبك؟

تحول فريقك إلى منظومة مبيعات ذكية وتتنبأ بالإيرادات بدقة أعلى.

مندوبو المبيعات

من يتواصلون مع العملاء يوميًا.

لماذا يناسبك؟

تحصل على سكربتات مخصصة وردود جاهزة على الاعتراضات وتوفر وقت المهام المتكررة.

تطوير الأعمال و Account Managers

المسؤولون عن الحسابات الرئيسية Key Accounts.

لماذا يناسبك؟

تبحث عن الفرص وتحلل الشركات المستهدفة وتبني عروضًا مخصصة.

فرق B2B والمبيعات المؤسسية

الفرق التي تبيع للشركات والمؤسسات.

لماذا يناسبك؟

تطبق Account-Based Prospecting و Lead Enrichment و Executive Proposals.

فرق مبيعات العقارات

فرق تتعامل مع عدد كبير من العملاء المحتملين.

لماذا يناسبك؟

تصنف العملاء Hot و Warm و Cold وتؤتمت المتابعة عبر WhatsApp والبريد.

رواد الأعمال وأصحاب الشركات و CEOs

متخذو القرار المسؤولون عن نمو الإيرادات.

لماذا يناسبك؟

تبني محرك مبيعات مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعمل من أول Lead حتى الإغلاق.

التفاصيل

المحتوى التدريبي بالتفصيل

المحاضرة الأولى — نحدد العميل المثالي بدقة ونبني استراتيجية مبيعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

المحاور المشمولة

  • دور AI في تطوير عمليات المبيعات
  • بناء Sales Strategy مدعومة بالـ AI
  • تحديد العميل المثالي ICP
  • بناء Buyer Persona
  • تحديد القطاعات الأكثر احتمالية للشراء
  • استخدام AI في Market Research

المهارات العملية

  • بناء ICP
  • Market Research

المحاضرة الأولى — البحث عن العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي وتحليل الشركات المستهدفة قبل التواصل.

المحاور المشمولة

  • البحث عن العملاء المحتملين
  • توليد العملاء B2B Lead Generation
  • الاستهداف بالحساب Account-Based
  • تحليل الشركات المستهدفة قبل التواصل
  • إثراء البيانات Lead Enrichment
  • تحليل بيانات العملاء المحتملين
  • إنشاء Prospecting Lists

المهارات العملية

  • Lead Generation
  • ChatGPT · Claude · Apollo.io · Clay · LinkedIn · CRM

المحاضرة الأولى — تقييم كل Lead بمعايير رقمية قبل أول رسالة: Pipeline يبدأ قويًا بدل الاعتماد على الحدس.

المحاور المشمولة

  • تأهيل العملاء Lead Qualification
  • تصنيف العملاء Hot · Warm · Cold
  • اكتشاف إشارات الشراء Buying Signals
  • ترتيب الأولويات Prioritizing
  • بناء Outreach Strategy لكل Segment

المهارات العملية

  • Lead Scoring
  • ترتيب الأولويات

المخرج المتوقع: بناء AI Lead Generation System: تحديد ICP ← البحث عن العملاء ← إثراء البيانات ← تقييم الـ Leads ← ترتيب الأولويات ← تجهيز التواصل.

المحاضرة الثانية — بحث سريع عن كل عميل وشركته قبل التواصل، وافتتاحية وسكربت مخصصين.

المحاور المشمولة

  • استخدام AI قبل Sales Call
  • تحليل العميل والشركة قبل التواصل
  • إعداد Pre-Call Research
  • كتابة Personalized Opening
  • إنشاء Sales Scripts حسب نوع العميل
  • بناء Discovery Questions

المهارات العملية

  • Pre-Call Research
  • Discovery Questions

المحاضرة الثانية — لا رسائل عامة: عرض قيمة مبني على شركة العميل وألمه الحقيقي، يولّده الذكاء الاصطناعي في دقائق.

المحاور المشمولة

  • اكتشاف احتياجات العميل بالذكاء الاصطناعي
  • تحليل نقاط الألم Pain Points
  • تحليل دوافع الشراء Buying Motivations
  • بناء Value Proposition لكل عميل
  • التخصيص العميق Hyper-Personalization

المهارات العملية

  • Value Proposition
  • Hyper-Personalization

المحاضرة الثانية — رسائل مخصصة عبر البريد و LinkedIn و WhatsApp وتسلسلات متابعة متعددة اللمسات.

المحاور المشمولة

  • كتابة Emails بيعية مخصصة
  • التواصل عبر LinkedIn Outreach
  • رسائل المبيعات على WhatsApp
  • رسائل المتابعة Follow-up Messages
  • إنشاء Multi-Touch Sales Sequences

المهارات العملية

  • Sales Copywriting
  • Follow-up Sequences

المحاضرة الثانية — محاكاة مكالمات بيعية مع الذكاء الاصطناعي وتحليل أداء المندوب.

المحاور المشمولة

  • استخدام AI في Sales Role-Play
  • محاكاة مكالمات بيعية
  • سيناريوهات عملاء مختلفة
  • تحليل أداء مندوب المبيعات
  • تطوير مهارات الإقناع

المهارات العملية

  • Role-Play
  • الإقناع

المخرج المتوقع: بناء AI Sales Conversation Assistant: Research ← Opening ← Discovery ← Pitch ← Follow-up، مع إنشاء Script مختلف تلقائيًا لكل عميل.

المحاضرة الثالثة — الاعتراض ليس رفضًا بل معلومة: نبني مكتبة اعتراضات كاملة لشركتك.

المحاور المشمولة

  • تحليل أسباب رفض العملاء
  • تصنيف اعتراضات العملاء
  • إنشاء Objection Handling Library
  • تحليل سلوك العميل
  • تحليل صوت العميل Voice of Customer
  • اختيار أفضل Response Strategy
  • التموضع أمام المنافسين Competitive Positioning
  • بناء ردود مخصصة باستخدام AI

المهارات العملية

  • Objection Handling
  • Competitive Positioning

المحاضرة الثالثة — تدريب عملي على أشهر الاعتراضات، مع رد جاهز لكل اعتراض وكل نوع عميل.

المحاور المشمولة

  • السعر مرتفع
  • أحتاج وقتًا أفكر
  • لدي مورد آخر
  • ليست لي صلاحية
  • ليس الوقت المناسب
  • التفاوضات ليست لي
  • نحتاج موافقة الإدارة

المهارات العملية

  • الرد على الاعتراضات

المخرج المتوقع: مكتبة اعتراضات خاصة بشركتك، مع سيناريو ورد جاهز لكل اعتراض وكل نوع عميل — قابلة للتوزيع على الفريق فورًا.

المحاضرة الثالثة — من الاعتراض إلى التوقيع: استراتيجية تفاوض واضحة.

المحاور المشمولة

  • استخدام AI في Negotiation Scenarios
  • محاكاة التفاوض
  • بناء استراتيجية Give / Get
  • تحليل نقاط القوة والضعف في الصفقة
  • تحديد أفضل عرض للعميل

المهارات العملية

  • التفاوض
  • Give / Get

المحاضرة الثالثة — عرض بيع مخصص وتحليل احتمالية إغلاق كل صفقة قبل أن تخسرها.

المحاور المشمولة

  • تخصيص العروض Proposal Personalization
  • تحسين Closing Techniques
  • إنشاء عروض بيع باستخدام AI
  • كتابة Executive Proposal
  • تحديد الخطوة التالية Next Best Action
  • تحليل احتمالية الإغلاق Deal Probability
  • اكتشاف الصفقات المعرضة للفقد
  • إنشاء Win-Back Strategies

المهارات العملية

  • Executive Proposal
  • Deal Probability

المخرج المتوقع: بناء AI Deal Coach: يحلل الصفقة من خمس زوايا (العميل، الاعتراض، الصفقة، المنافس، المرحلة البيعية) ثم يُخرج أفضل رد واستراتيجية التفاوض و Next Action و Closing Approach.

المحاضرة الرابعة — كل مهمة يكررها الفريق يوميًا هي وقت بيع ضائع: قسم مبيعات مؤتمت من التقاط الـ Lead حتى تحديث الـ CRM.

المحاور المشمولة

  • تحديد المهام المتكررة داخل القسم
  • تصميم Sales Workflow
  • أتمتة التقاط العملاء Lead Capture
  • أتمتة إثراء البيانات Enrichment
  • أتمتة تقييم العملاء Lead Scoring
  • أتمتة توزيع العملاء على الفريق
  • أتمتة التواصل Outreach
  • أتمتة المتابعة Follow-up
  • أتمتة تحديث الـ CRM
  • أتمتة تذكيرات الاجتماعات
  • أتمتة تقارير المبيعات
  • أتمتة متابعة الصفقات المفقودة
  • أتمتة إعادة تنشيط العملاء القدامى

المهارات العملية

  • تصميم Workflows
  • CRM · Gmail · WhatsApp · Notion · n8n · Make

المخرج المتوقع: خريطة أتمتة كاملة لقسم المبيعات لديك: ما الذي يُؤتمت، بأي أداة، وبأي ترتيب — جاهزة للتنفيذ.

المحاضرة الرابعة — ما لا يُقاس لا يُدار: نفكك الـ Funnel رقمًا رقمًا ونكشف نقاط التسرب.

المحاور المشمولة

  • تحليل أداء فريق المبيعات
  • تحليل قمع المبيعات Sales Funnel
  • تحويل Lead إلى Opportunity
  • تحويل Opportunity إلى Deal
  • معدل الفوز Win Rate
  • معدل الإغلاق Closing Rate
  • متوسط حجم الصفقة
  • طول دورة البيع Sales Cycle
  • زمن الاستجابة Lead Response Time
  • قيمة الـ Pipeline
  • تحقيق المستهدفات Target Achievement
  • أسباب الصفقات المفقودة
  • تحليل أداء كل مندوب
  • اكتشاف نقاط التسرب داخل الـ Funnel

المهارات العملية

  • Funnel Analysis
  • Sales KPIs

المحاضرة الرابعة — تنبؤ بالإيرادات قائم على احتمالية إغلاق كل صفقة.

المحاور المشمولة

  • التنبؤ بالمبيعات وتوقع الإيرادات
  • تحليل الـ Pipeline
  • احتمالية إغلاق كل صفقة
  • تحديد الصفقات المعرضة للخطر
  • التنبؤ حسب المندوب
  • التنبؤ حسب القناة
  • التنبؤ حسب المنتج
  • التنبؤ حسب السوق

المهارات العملية

  • Revenue Forecast
  • Risk Deals

المحاضرة الرابعة — وكلاء يعملون نيابة عن الفريق في كل مرحلة من رحلة البيع.

المحاور المشمولة

  • الفرق بين AI Assistant و Automation و AI Agent
  • AI Prospecting Agent
  • AI Lead Qualification Agent
  • AI Outreach Agent
  • AI Follow-up Agent
  • AI Sales Coach
  • AI CRM Agent
  • AI Deal Analysis Agent
  • AI Sales Reporting Agent

المهارات العملية

  • تصميم الوكلاء
  • Multi-Agent Workflows

المخرج المتوقع: وكيل مبيعات ذكي: البحث عن العميل ← إثراء البيانات ← تقييم العميل ← رسالة مخصصة ← تسجيل في CRM ← Follow-up ← تحليل الرد ← Next Best Action.

الأدوات والتقنيات

الأدوات التي سنستخدمها أثناء البرنامج

  • ChatGPT و Claude

    البحث عن العملاء وكتابة السكربتات والرسائل والعروض.

  • Apollo.io

    توليد العملاء المحتملين B2B والوصول لبياناتهم.

  • Clay

    إثراء بيانات العملاء المحتملين Lead Enrichment.

  • LinkedIn

    البحث عن صناع القرار والتواصل المخصص.

  • CRM

    إدارة الـ Pipeline وتسجيل كل تفاعل مع العميل.

  • Gmail و WhatsApp

    التواصل والمتابعة متعددة القنوات.

  • Google Sheets و Notion

    قوائم العملاء ونماذج التقييم والتقارير.

  • n8n و Make

    أتمتة عمليات المبيعات وبناء سير عمل الوكلاء.

التطبيق العملي

مشاريع وتطبيقات عملية أثناء البرنامج

01 مشروع AI Lead Generation System تطبيق المحاضرة الأولى: نظام لتوليد وتقييم العملاء المحتملين.

تطبيق المحاضرة الأولى: نظام لتوليد وتقييم العملاء المحتملين.

سيناريو العمل

الفريق يضيع وقته مع عملاء غير مؤهلين ويحتاج Pipeline أقوى.

ما ستبنيه

تحديد ICP ← البحث عن العملاء ← إثراء البيانات ← تقييم الـ Leads ← ترتيب الأولويات ← تجهيز التواصل.

المُخرَج النهائي

Prospecting List مقيّمة و Lead Scoring Model.

المهارات المستخدمة
  • بناء ICP
  • Lead Enrichment
  • Lead Scoring
الأدوات
  • ChatGPT
  • Claude
  • Apollo.io
  • Clay
  • Google Sheets
02 مشروع AI Sales Conversation Assistant تطبيق المحاضرة الثانية: مساعد يجهز محادثة مخصصة لكل عميل.

تطبيق المحاضرة الثانية: مساعد يجهز محادثة مخصصة لكل عميل.

سيناريو العمل

مكالمة مع عميل جديد بعد ساعة، ولا وقت لبحث يدوي.

ما ستبنيه

Research ← Opening ← Discovery ← Pitch ← Follow-up، مع Script مختلف تلقائيًا لكل عميل.

المُخرَج النهائي

Sales Script ورسائل متابعة مخصصة.

المهارات المستخدمة
  • Pre-Call Research
  • Value Proposition
  • Follow-up Sequences
الأدوات
  • ChatGPT
  • Claude
  • LinkedIn
  • Gmail
  • WhatsApp
03 مشروع AI Deal Coach تطبيق المحاضرة الثالثة: مدرب صفقات يحلل كل صفقة ويقترح طريقة إغلاقها.

تطبيق المحاضرة الثالثة: مدرب صفقات يحلل كل صفقة ويقترح طريقة إغلاقها.

سيناريو العمل

صفقة متوقفة والعميل قال "السعر مرتفع" و"نحتاج موافقة الإدارة".

ما ستبنيه

تحليل الصفقة من خمس زوايا: العميل، الاعتراض، الصفقة، المنافس، المرحلة البيعية.

المُخرَج النهائي

أفضل رد + استراتيجية التفاوض + Next Action + Closing Approach.

المهارات المستخدمة
  • Objection Handling
  • التفاوض
  • Deal Probability
الأدوات
  • ChatGPT
  • Claude
  • CRM
04 مشروع AI-Powered Sales Engine المشروع النهائي: محرك مبيعات متكامل من أول Lead حتى الإغلاق.

المشروع النهائي: محرك مبيعات متكامل من أول Lead حتى الإغلاق.

سيناريو العمل

الشركة تريد الانتقال من Manual Sales Process إلى AI-Driven Sales System.

ما ستبنيه

Lead Gen + ICP + Lead Scoring + Outreach + Conversations + Follow-up + CRM + Analytics + Automation + AI Agents.

المُخرَج النهائي

Sales System متكامل مع وكيل مبيعات ذكي.

المهارات المستخدمة
  • أتمتة المبيعات
  • تحليلات المبيعات
  • تصميم الوكلاء
الأدوات
  • CRM
  • Apollo.io
  • Clay
  • n8n
  • Make
  • ChatGPT
  • Claude
الخطوة القادمة

البيع لم يعد مهارة فردية... بل منظومة ذكية

أربع محاضرات تطبيقية متقدمة تنتقل بفريقك من Manual Sales Process إلى AI-Driven Sales System. سجّل الآن — المقاعد محدودة.